时间：2022年3月30日星期三 13：00-13：30
地点：钉钉群
摘要：
量子传感是使用量子资源比如量子相干性，量子纠缠等作为探针对环境的参数进行测量和估计，以期获得比经典传感更优的精度。本报告中主要涉及相空间的几何Sagnac量子干涉仪方案，利用几何相位实现潜在地具有噪声鲁棒性的对旋转角速度的量子传感；以及讨论退相干存在的情况下，多量子比特干涉仪的最优传感精度极限和量子纠错。另一方面，量子物理，量子计算和机器学习的交叉研究是国际上比较热门的前沿方向，本报告主要涉及利用非监督机器学习方法探测拓扑量子相变，以及通过对量子力学中费曼路径深度生成建模的方法估计量子传播子等。也包括量子机器学习和量子传感的协同研究，以及对未来研究的展望等。
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