报告时间： 6月22日13:30

报告地点：勤园20-518

报告摘要：

让物体具有智能是我们的梦想。报告首先回顾了工业革命/人工智能的发展史，支持工业革命/人工智能发展的CMOS路线图，以及后CMOS时代电子自旋的可能应用。接着介绍了智能的概念，生物神经元/突触，硅基神经元和硅基神经形态计算的典型例子以及我们利用FPGA实现的脉冲神经网络。然后介绍了自旋电子学器件如何用作神经元、突触以及自旋电子学器件如何用于类脑计算的例子等。最后展望了这一技术的应用前景。

报告人简介：

周铁军教授1997年7月博士毕业于南京大学并留校任教至1999年10月。此后在丹麦科技大学、希捷科技、新加坡国立数码存储研究院从事研究工作近20年。2017年入选浙江省特聘专家。2018年1月回国，担任杭州电子科技大学特聘教授。目前主要从事低能耗、高速、高密度自旋存储芯片、自旋类脑计算以及智能磁传感器件和系统等领域的研究和开发工作。他发表论文100多篇, 著有3个邀请专著章节及二十多个国际会议报告。在纳米技术、数据存储和智能微系统等领域拥有十多个专利。多次应邀在国际磁存储年会、国际磁学年会以及国际先进科技材料大会等著名国际学术大会上作邀请报告。多次担任国际磁学年会、磁学和磁性材料年会的分会主席。目前主持国家自然科学基金及浙江省重点研发计划项目多项。