时间：10月20日下午2点

地点：勤园21号楼304

摘要：

The talk proposes face liveness detection algorithm based on the influence of both time and space. Firstly, according to the classical local binary mode method, the paper gives a face liveness detection algorithm based on traditional dynamic texture feature VLBP operator, which is less computation and easy training; Then based on the deep learning, a face liveness detection algorithm based on 3D-ResCNN(Three-dimensional residual convolutional neural network) is improved; Finally, Combining VLBP with 3D-CNN, the algorithm of 3D-ResLBCNN for face liveness detection is proposed.

专家简介：

   吴庆标，教授，博士生导师，浙江大学科学与工程计算研究所所长，浙江大学工业技术研究院院长助理。 2009年荣获浙江省高等学校科研成果奖一等奖，2009年获得杭州市科技进步奖二等奖，2010年获得浙江省科技进步三等奖，2010年获得浙江省自然科学学术奖三等奖。当选为浙江省应用数学会副理事长，中国双法学会经济数学与管理数学分会副理事长，中国计算数学学会理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会理事。2005年以来在国内外学术杂志上发表80多篇SCI检索论文，主持20余项国家、省部级项目及多项重大和一般产学研合作项目。 现（曾）担任多种（包括SCI）数学杂志编委。主要研究方向：非线性数值代数，非线性数值最优化，大数据分析，计算机图形与图像处理，数值计算方法，Monte Carlo方法，计算机模拟，遗传算法。