时间：2012年12月3日下午3:00-4:00
地点：第三实验楼5楼报告厅
报告摘要：
现今的高能物理实验往往要产生大批量的数据：欧洲核子中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)实验每年产生超过25PB数据；中科院高能物理所的BESIII实验数据量也在不断增长--今年计划产生的数据量是过去已有数据量的5倍。怎样对大批量数据进行分析和处理，怎样从海量数据中寻找到感兴趣的事例是我们一直关心的问题。旧的计算环境已经无法满足这一新的实验要求--我们需要从传统的集中式计算向分布式的网格计算转变。这次报告将介绍高能物理实验所使用的网格计算，以及现今已被广泛应用的云计算。
专家简介：
Caitriana Nicholson，苏格兰人。本科毕业于苏格兰格拉斯哥大学(Glasgow University)，后在该大学获得博士学位。研究方向以高能粒子物理实验的数据管理为主。博士期间的，参与了欧洲核子中心的European DataGrid （欧洲数据网格）项目和英国的GridPP（粒子物理网格）项目。博士毕业后，在格拉斯哥大学做了两年博士后，参与大型强子对撞机上的ATLAS实验。2008年来到中国学习汉语，2011年起在中国科学院大学物理科学学院工作。目前致力于开发中科院高能所BESIII实验上的网格计算环境。
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